www.leslibraires.fr
BIM computationnel, des données vers l'IA, Ingénierie & architecture, enseignement & recherche
EAN13
9782212740912
Éditeur
Eyrolles
Date de publication
Langue
français

BIM computationnel, des données vers l'IA

Ingénierie & architecture, enseignement & recherche

Eyrolles

Livre numérique

  • Aide EAN13 : 9782212740912
    • Fichier EPUB, avec DRM Adobe
      Partage

      6 appareils

    27.99

  • Aide EAN13 : 9782212740912
    • Fichier EPUB, avec Marquage en filigrane
    27.99

Autre version disponible

Les défis auxquels l'environnement bâti doit répondre sont de plus en plus
nombreux. Entre contextes sociaux complexes, programmes économiques sous
pression et nécessité de construire et d'habiter de manière performante et
durable, les attentes qui reposent sur l'AECO (Architecture, Ingénierie,
Construction et Opération) sont cruciales. Le BIM, ses processus et ses outils
visent depuis de nombreuses années à soutenir ces pratiques exigeantes.
Aujourd'hui, la multiplication des données accumulées et les avancées
technologiques permettent des pratiques computationnelles de plus en plus
avancées. Récemment, le succès rencontré par certains algorithmes
d'Intelligence Artificielle comme ChatGPT ou MidJourney a démontré comment ces
approches computationnelles pouvaient présenter des potentialités multiples
sur des champs d'application toujours plus larges.

Rarement interrogées de façon transversale, les évolutions du BIM et du
computationnel portent pourtant de fortes potentialités pour l'industrie.
Elles entraînent avec elles de multiples changements et répercussions du point
de vue des pratiques, des organisations, des acteurs et de leurs missions,
mais aussi : de la gouvernance des données, du green IT, des algorithmes et
des biais de données. Les nouveaux rôles et nouvelles compétences, les
nouveaux rapports à la simulation, à l'optimisation, à la conception en
général, à l'automatisation, à l'industrialisation et à l'open source, sont
autant d'enjeux à discuter dans l'évolution de ces pratiques BIM
computationnelles.

Sous un angle ouvert et multidisciplinaire, les textes rassemblés ici exposent
diverses perspectives sur les pratiques actuelles du BIM. Les pratiques
informationnelles de l'industrie de la construction y sont interrogées, chaque
texte amenant une nouvelle perspective propre à ses auteurs sur le sujet.

Thématiques de l'ouvrage

Cette édition inclut les thématiques suivantes (sans y être restreinte) : BIM
et pratiques computationnelles : design génératif, optimisation, form finding,
intelligence artificielle, pratiques data-driven, BIM et sciences des données;
BIM et collaboration, BIM et interopérabilité, données liées, dictionnaires de
données ; Transition numérique, processus d'adoption, maturités BIM, nouvelles
compétences et nouveaux rôles, nouvelles pratiques de projet, nouvelles
organisations; BIM et durabilité : efficacité énergétique, empreinte carbone,
Analyse du Cycle de Vie, économie circulaire ; BIM et open source ;
Intégration du BIM dans le contexte urbain et dans le territoire : CIM, smart
cities, interopérabilité avec les SIG ; Jumeau numérique, BIM et exploitation
maintenance, IoT, Heritage BIM ; BIM et construction industrialisée, BIM sur
chantier, BIM et préfabrication. Cet ouvrage interroge la grande diversité des
recherches et points de vue autour du BIM et des outils numériques, au regard
notamment des enjeux posés par ces nouvelles pratiques computationnelles.

Ont contribué à l'ouvrage :

* Nihel ALLOUCHE (Université de Carthage)
* Joseph AZAR (Université de Franche-Comté)
* Samia BEN RAJEB (ULB Bruxelles)
* Selsebil BENELHAJ SGHAIER (Université de Bourgogne)
* Aurélie de BOISSIEU (Université de Liège)
* David CAMARAZO (Université de Bourgogne)
* Charlotte DAUTREMONT (Université de Liège)
* Sana DEBBECH (IRT Railenium)
* Mohamed-Anis GALLAS (Université de Mons)
* Annabelle GILLET (Université de Bourgogne)
* Thibaud HULIN (Université de Franche-Comté)
* Ahmed ISMAIL (ENSA de Grenoble, EPFL)
* Vasilina IVANOVA (Université de Mons)
* Mihaela JUGANARU (Mines Saint-Étienne - IMT)
* Sesil KOUTRA (Université de Mons)
* Younes LAMSAOUGAR (Université de Franche-Comté)
* Eric LECLERCQ (Université de Bourgogne)
* Maxime LEFRANÇOIS (Mines Saint-Étienne - IMT)
* Philippe MARIN (ENSA de Grenoble)
* Thamer MECHARNIA (Mines Saint-Étienne - IMT)
* Ana ROXIN (Université de Bourgogne)
* Léa SATTLER (ENSA de Paris la Villette)
* Gregorio SAURA LORENTE (Université de Mons)
* Aida SIALA (ENSA de Nancy)
* Federico TAJARIOL (Université de Franche-Comté)
* Antoine ZIMMERMANN (Mines Saint-Étienne - IMT)
S'identifier pour envoyer des commentaires.