Pratique de la data science avec R - Arranger, visualiser, analyser et présenter des données

Le scientifique des donnees doit maitriser plusieurs outils informatiques
permettant de mettre en oeuvre une methodologie statistique. Dans sa
categorie, le langage R est un langage de programmation qui peut tout a fait
etre un outil pertinent pour l'analyse statistique de donnees, a cote d'autres
langages de programmation ou d'autres logiciels.

Cet ouvrage s'adresse tant a des etudiants de master en statistique et/ou
master big data qui font leurs premiers pas en data science, qu'a des
ingenieurs qui souhaitent approfondir leurs connaissances et mettre en oeuvre
leurs competences a l'aide de R, en reprenant les differentes etapes du cycle
de vie d'un projet base sur l'analyse statistique de donnees : la preparation
des donnees, la transformation des donnees, la visualisation des donnees,
l'analyse des donnees et enfin, l'etape ultime, la diffusion des resultats de
l'analyse.